Ibuprofen/acetaminophen fixed-dose combination as an alternative to opioids in management of common pain types
Notice bibliographique
Résumé
Opioids are frequently used first line to manage acute pain in a variety of settings; however, the use of nonprescription analgesics for acute pain is recognized by experts as a practical and effective opioid-sparing strategy. Variations in dosages and formulations and a lack of standardization in reporting clinical data hinder the awareness of nonprescription treatments and recommendation of their use before opioids and other prescription options. A fixed-dose combination (FDC) of two common nonprescription analgesics, ibuprofen (IBU) and acetaminophen (APAP), is an appealing alternative to opioids in acute pain settings with a range of potential benefits. This narrative review evaluates the evidence in support of IBU/APAP FDCs containing IBU (≤1200 mg/day) and APAP (≤4000 mg/day), the nonprescription maximum daily doses in Canada and the United States, as alternatives to opioids and as a means to reduce the need for rescue opioid medication in acute pain management. A literature search was performed to identify clinical studies that directly compared IBU/APAP FDCs with opioids or nonopioids and measured the need for opioid rescue therapy in acute pain. Across studies, IBU/APAP FDCs consistently demonstrated pain relief similar to or better than opioid and nonopioid comparators and reliably reduced the use of rescue opioids with fewer adverse events. Based on these data, healthcare clinicians should consider FDC nonprescription analgesics as a potential first-line option for the management of acute pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».