Associations of cognitive appraisal and patient activation on disability and mental health outcomes: a prospective cohort study of patients undergoing spine surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the increased use of patient-reported outcomes measures (PROMs) to assess spine surgery outcomes, it is important to understand how patients interpret their health changes over time. The measurement of cognitive-appraisal processes enables the quantification of how individuals think about quality of life (QOL). This study examined how appraisal processes were associated with patients' views of their role in managing their health-patient activation. METHODS: -SF), and patient activation (Patient Activation Measure). ANOVA models were used to examine the relationships between QOL and cognitive appraisal processes before and after surgery, overall and stratified by patient-activation stage. Effect sizes facilitated interpretation. RESULTS: There were significant improvements in pain-related disability and mental health following surgery. Cognitive appraisal processes explained substantial amounts of variance, particularly with changes in mental health (45% before surgery, 75% at three months, and 63%, at 12-months after surgery). With respect to physical disability, less disability was associated with a lesser focus on negative aspects of QOL. Appraisal explained the most variance before surgery for high-activation patients. At 12-months post-surgery, however, appraisal explained the most variance for the low-activation patients. Appraisal explained similar amounts of variance in mental health at baseline and three-months post-surgery for all activation groups, but substantially more variance in the low-activation group at 12-months post-surgery. There were differences in the direction of appraisal-outcome associations by activation group in selected appraisal items/domains. CONCLUSIONS: Cognitive-appraisal processes demonstrate a significant relationship with QOL among spine surgery patients. These processes explain substantial variance in pain-related disability and mental health, especially among those high in activation before surgery and those low in activation at 12-months post-surgery. Our findings suggest that patients' ways of thinking about their health may be effective targets of motivational coaching, to help them become more engaged over the recovery trajectory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».