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Enregistrement W4401065001 · doi:10.18280/acsm.480307

Investigation on Effects of Geometric Design Variable and Biomaterial Analysis on Stress Distribution for One-Piece Dental Implant — A 3D Finite Element Analysis

2024· article· en· W4401065001 sur OpenAlexvenueno aff
S. Jackson Irudhayam, V. Hariram

Notice bibliographique

RevueAnnales de Chimie Science des Matériaux · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinite element methodBiomaterialDental implantStress (linguistics)Structural engineeringMaterials scienceEngineeringDentistryImplantBiomedical engineeringMedicineSurgeryPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this research is to analyze the dissemination of stress in the bone surrounding orthopedic implants composed of various compositions of CFR-PEEK, a material that can be tailored with diverse physical, mechanical, and surface characteristics.Also, this study aims to compare the stress distribution between models constructed with PEEK components, GFR-PEEK, implants reinforced with 30% carbon fiber (30% CFR-PEEK), and implants reinforced with 60% carbon fiber (60% CFR-PEEK), considering different geometric variations.The one-piece dental implant was modelled using solidworks (CAD) software.A 3D FEA model was created to simulate the one-piece dental implant system and the surrounding bone.The model incorporated various geometric design variables, including implant length, diameter and thread pitch.Different loading conditions were enforced to assess the stress dissemination within the implant and bone.The 3D FEA simulations revealed that varying the geometric design variables of the one-piece dental implant significantly influenced the stress distribution.Moreover, the choice of biomaterial for the implant played a crucial role in stress distribution.The findings indicate that a 60% CFR-PEEK implant with continuous carbon fiber disperses pressures in a similar manner to a titanium implant.However, for optimal performance, the study suggests that a percentage of endless carbon fibers within the PEEK matrix below 60% would provide the most ideal elasticity while maintaining minimum deformability and minimal stress distribution during loading.It is important to consider the biological characteristics of the materials along with the study's results.For dental implants with specific parameters (0.8 mm single thread pitch and Type II bone quality), the study suggests that the next best option after a 60% CFR-PEEK material would be a 30% CFR-PEEK material.This is because the higher concentration of carbon fiber in the 60% CFR-PEEK material increases the risk of potential contact with individuals, posing a safety concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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