Abdominal imaging in precocious puberty in girls: can imaging determine onset of puberty?
Notice bibliographique
Résumé
Precocious puberty in girls is defined by the appearance of secondary sex characteristics before the age of 8 years. Precocious puberty is either peripheral or central. In most cases, the cause of central precocious puberty is unknown. Rapidly progressive forms of central precocious puberty may benefit from puberty suppression to prevent compromised final height and psychosocial problems related to the physical changes. Idiopathic central precocious puberty in girls can be a challenging diagnosis. Clinical examination, evaluation of growth charts, bone age, and hormonal tests are part of the workup. The role of pelvic ultrasound to evaluate pubertal features of the internal genitalia in this context is controversial. In this paper, we have reviewed the literature to find the scientific bases for several proposed ultrasound parameters and cutoff values for the determination of onset of puberty in girls with suspected central precocious puberty. There are no reliable cutoffs for the measurements of uterus and ovaries for the diagnosis of central precocious puberty and there is overlap in the appearance of the organs in both prepubertal and pubertal girls. The interpretation of the findings on pelvic ultrasound must be done with caution and always in close communication with the referring clinicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».