Response and resilience of carbon nanotube micropillars to shear flow
Notice bibliographique
Résumé
Interactions between carbon nanotubes (CNTs) and fluid flows are central to the operation of several emerging nanotechnologies. In this paper, we explore the fluid-structure interaction of CNT micropillars in wall-bounded shear flows, relevant to recently developed microscale wall shear stress sensors. We monitor the deformation of CNT micropillars in channel flow as the flow rate and wall shear stress are gradually varied. We quantify how the micropillars bend at low wall shear stress, and then will commonly tilt abruptly from their base above a threshold wall shear stress, which is attributed to the lower density of the micropillars in this region. Some micropillars are observed to flutter rapidly between a vertical and horizontal position around this threshold wall shear stress, before settling to a tilted position as wall shear stress increases further. Tilted micropillars are found to kink sharply near their base, similar to the observed buckling near the base of CNT micropillars in compression. Upon reducing the flow rate, micropillars are found to fully recover from a near horizontal position to a near vertical position, even with repeated on-off cycling. At sufficiently high wall shear stress, the micropillars were found to detach at the catalyst particle-substrate interface. The mechanical response of CNT micropillars in airflow revealed by this study provides a basis for future development efforts and the accurate simulation of CNT micropillar wall shear stress sensors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».