MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401068234 · doi:10.1139/cgj-2024-0171

Investigation of Cyclic Thermo-mechanical Interactions in Pile Groups under Varying Thermal Loading

2024· article· en· W4401068234 sur OpenAlexvenueno aff
Rajni Saggu

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical and Geomechanical Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPileGeotechnical engineeringThermalMaterials scienceStructural engineeringForensic engineeringGeologyEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, numerical investigations were performed to examine the thermo-mechanical characteristics of the geothermal pile group having geothermal and conventional piles arranged under a single pile cap. The geothermal piles were subjected to varying degrees of thermal loading, over five thermal cycles of heating and cooling. The piles and pile cap were simulated to behave in a linear-elastic manner, and the soil was simulated using the Mohr-Coulomb plasticity model. The analyses were performed for the pile groups having different pile spacing. The investigation findings indicate that the interactions between piles, pile cap, and the surrounding soil become intricate due to cyclic thermal loading and unloading of the geothermal piles. The thermal consequences induced by cyclic temperature variations are more pronounced in the corner geothermal pile and the side conventional pile sustains more significant thermally induced effects than the central conventional pile. Differential cyclic pile displacements in the pile cap leads to varying load distribution among all the piles. The pile location plays a significant role in determining the uneven distribution of loads within the piles and the soil. Further, the magnitude of thermal load and thermal cycles govern the load-displacement mechanism of the pile cap, piles, and supporting soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Geotechnical JournalMême sujetGeotechnical and Geomechanical EngineeringTravaux en français237 207