Pilot Assessment of Piezoelectric Transducers as a Cost-Effective Alternative to EndoPAT
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Current microvascular assessments may not be practical or accessible requiring experienced personnel and/or ongoing equipment costs. Piezoelectric transducers can reliably obtain finger blood pressure waves, similar to peripheral arterial tonometry devices; thus, they could be used to estimate microvascular function. We aimed to validate piezoelectric transducers as an alternative measure of microvascular function compared to EndoPAT. METHODS: Twenty-five adults (aged 20-64 years) completed reactive hyperemia (5 min forearm circulatory occlusion and 3 min recovery) with piezoelectric transducers on the middle fingers and EndoPAT probes on the index fingers. Average area under the curve (AUC) of the pulse wave signal for the occluded and control arms was determined at baseline, every 30 s post-occlusion, and 10 s around the peak response. Microvascular function index (MFI) was calculated as the ratio of AUC post-occlusion to AUC baseline in the test arm, then normalized to the same ratio in the control arm. MFI at each time point was correlated with the reactive hyperemia index (RHI) from the EndoPAT. RESULTS: The greatest significance was found between RHI and MFI at 10 s around the peak response (Spearman's r = 0.67, p = 0.0002; Pearson's r = 0.76, p = 0.00001). CONCLUSION: MFI is a reusable and user-friendly microvascular function assessment that could provide better access to vascular health screening.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle