“But will they do it?” Challenging assumptions and incivility in the academic discourse on high-intensity interval training
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Debate over whether to promote high-intensity interval training (HIIT) in public-health contexts has centred on assumptions that people will have negative psychological responses to HIIT, leading to poor adoption and adherence. We challenge these assumptions through reviews of (1) studies that have measured psychological responses to HIIT and (2) studies that have measured adherence to HIIT protocols in supervised or unsupervised settings. Overall, the evidence suggests that HIIT is just as enjoyable as moderate-intensity continuous training (MICT). In supervised situations, on average, adherence is similarly high for HIIT and MICT (>89%). In unsupervised situations, adherence is similarly lower for both HIIT and MICT (<69%). Based on these findings, we recommend that attention be directed toward improving behaviour-change and maintenance for all types of exercise. Resources are better spent addressing fundamental questions about exercise initiation and adherence, than perpetuating a vitriolic and uncivil debate over the value of HIIT versus MICT. We discuss how debate, incivility, and bullying undermine scientific progress and we issue a call for respectful, civil dialogue in academic HIIT discussions. We conclude with recommendations that can be used by all members of the scientific community to practice, champion, and defend civil discourse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle