IRAK4 Is Overexpressed in Hidradenitis Suppurativa Skin and Correlates with Inflammatory Biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
Hidradenitis suppurativa (HS) is a chronic inflammatory disease manifesting as painful dermal nodules, abscesses, and tunnels. Activation of the IL-1R/toll-like receptor pathway is strongly implicated in the pathogenesis of HS; thus, the role of a key signaling node, IRAK4, was investigated in a noninterventional study (NCT04440410) that enrolled 30 patients with HS. IRAK4 expression was evaluated in blood and lesional, perilesional, and nonlesional skin biopsies. PBMCs expressed IRAK4, with significantly higher levels in monocytes (P ≤ .0001). Ex vivo treatment of PBMCs with KT-474, a targeted degrader of IRAK4, robustly decreased IRAK4 in all immune cell types from healthy volunteers and patients with HS. Ex vivo treatment of toll-like receptor-stimulated healthy donor monocytes with KT-474 decreased IRAK4 protein levels and inhibited inflammatory cytokine production. In HS skin samples, IRAK4 protein levels were significantly higher in lesional than in nonlesional tissue (P ≤ .0001), and IRAK4-positive immune infiltrate increased with greater disease severity. Multiple inflammatory mediators were upregulated in HS lesional skin, correlating with IRAK4 overexpression. These data confirm the significance of the IL-1R/toll-like receptor pathway in the pathogenesis of HS and provide support for ongoing clinical studies evaluating KT-474 in the treatment of HS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».