Home <i>and</i> away: personal autonomy limitation in the liminal work context of fly-in-fly-out camps and psychological distress
Notice bibliographique
Résumé
Fly-in-fly-out (FIFO) camps are liminal work environments in which work and personal life are blended. In such context, an important characteristic is the limitation to one’s freedom to carry out actions that usually occur outside of work contexts (e.g., choosing when to eat dinner), which we refer to as ‘personal autonomy limitation’. The role of personal autonomy limitation for FIFO workers’ mental health has not been systematically investigated at a larger scale. We test whether personal autonomy limitation predicts workers’ psychological distress and their psychological work detachment while they are at their residential home. We also investigate the moderating role of roster ratios (i.e., the ratio of days workers spend on site and at home) on these hypothesized associations. Online survey data from 1547 Australian resources sector FIFO workers showed that higher levels of perceived personal autonomy limitation in FIFO camps predicted greater psychological distress, with this effect partially mediated by lower detachment from work whilst at home. Roster ratio did not moderate the direct or mediated relationships between personal autonomy limitation in FIFO camps and worker psychological distress. The findings identify personal autonomy limitation as a work design characteristic that is relevant to FIFO and other workers’ mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».