National environmental programs and local social-ecological system change in dryland China: implications for environmental governance
Notice bibliographique
Résumé
Interdependence of ecological and social systems is widely acknowledged, but consideration of how local communities are influenced by processes at other sectors or scales is often omitted. This research addresses this gap by examining the implementation of China’s national environmental programs (NEPs) to combat desertification. We investigate (a) the changes in local social-ecological systems and the role of the NEPs therein since the year 2000; (b) how the changes have affected local livelihoods and behaviors and attitudes toward the NEPs and the land; and (c) the role of other drivers in the changes and their implications. Interviews and surveys were conducted with scientists, grassroots implementers, and local farmers and herders. Secondary socioeconomic data were used to understand broader changes and drivers. Our results indicate that the NEPs generated both positive and negative biophysical and socioeconomic changes, and that they were both supported and disrupted by institutions at other sectors and scales. Although farmers and herders appreciated an improved environment and living standards, they suffered from other changes, such as reduced arable land area, rising costs of living and production, precarious markets, and extreme weather events. Absence of social security and limited social capital made farmers and herders unable to engage in long-term practices that support land conservation and their well-being. The findings highlight the need to foster systemic resilience in local communities through the provision of social security and social capital building to navigate the changing world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».