Biocontrol Strategy of Listeria monocytogenes in Ready-to-Eat Pork Cooked Ham Using Peptic Hydrolysates of Porcine Hemoglobin
Notice bibliographique
Résumé
Listeria monocytogenes is a foodborne pathogen that represents a serious concern for ready-to-eat (RTE) meat products due to its persistence in production facilities. Among the different strategies for the control of this pathogen, the use of antimicrobial peptides derived from food by-products, such as slaughterhouse blood proteins, has emerged as a promising biocontrol strategy. This study evaluated for the first time the use of peptic hydrolysates of porcine hemoglobin as a biocontrol strategy of L. monocytogenes in RTE pork cooked ham. Pure porcine hemoglobin (Hb-P) and porcine cruor (P-Cru) were hydrolyzed using pepsin at different temperatures (37 °C for Hb-P and 23 °C for P-Cru) for 3 h. Then, the hydrolysates were characterized in terms of their degree of hydrolysis (DH), peptide population, color, and antimicrobial activity (in vitro and in situ) against three different serotypes of L. monocytogenes. Reducing the hydrolysis temperature of P-Cru by 14 °C resulted in a 2 percentage unit decrease in DH and some differences in the peptide composition. Nevertheless, the antimicrobial activity (in situ) was not significantly impacted, decreasing the viable count of L. monocytogenes by ~1-log and retarding their growth for 21 days at 4 °C. Although the color of the product was visibly altered, leading to more saturated reddish and yellowish tones and reduced brightness, the discoloration of the hydrolysates can be addressed. This biopreservation approach holds promise for other meat products and contributes to the circular economy concept of the meat industry by valorizing slaughterhouse blood and producing new antilisterial compounds.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».