Self-reported reproductive health of retired elite women’s footballers: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The primary objective of this study was to describe the self-reported reproductive health of retired elite women's footballers with specific reference to menstrual function, pregnancy and motherhood, contraceptive use and pelvic floor function. Methods: An electronic survey was disseminated to women's footballers (18 years or older) who had retired from elite football within 10 years of completing the survey. Results: 69 respondents completed the survey (mean age 35.8 years, mean age at retirement 30.3 years). One-third of participants self-reported experiencing at least one episode of amenorrhoea (>3 months without menstruation) for reasons other than hormonal contraceptive use or pregnancy. Three participants (mean age of 41 years, range 30-54) reported having reached menopause at the time of the study. 54 (78.3%) participants were not using any form of contraception. 17 (24.6%) of the participants are mothers (range 1-3 children). 51 of the participants (73.9%) had never been pregnant, and the majority of those who had been pregnant (86.7%) became pregnant in less than 2 years following the onset of desire for pregnancy. Four of the retired players gave birth during their playing career, and the mean time to return to competitive matches following delivery was 22 weeks. The mean Pelvic Floor Distress Inventory-20 score for participants was 72. Conclusion: These insights can be used to inform future efforts to promote positive reproductive health outcomes for current, former and future women's footballers. Research efforts should focus on improving the understanding of how to effectively support women's footballers in the perinatal period. Best practice guidelines on the use of menstrual cycle monitoring and pelvic health support would improve standards of care for women's footballers. Stakeholders should consider gender-specific postretirement care for women's footballers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».