An Overview of the Groundwater Situation in Namkhana Block, Sundarban Biosphere Reserve, India, from the Pinnacle of a Propagating Delta Front: A Post-Monsoonal Survey
Notice bibliographique
Résumé
This study is a real-time hydrogeological investigation to appraise the groundwater scenario and spatial variations of its major physicochemical parameters at the southernmost apical fringe of the Indian Sundarban Biosphere Reserve area in mesoscale during the recent post-monsoon season (PoM). The study was based on the acquisition and analysis of primary field data collected from the southernmost apex of the river Ganga-Brahmaputra-Meghna delta and restricted to the Namkhana Development Block of South 24 Parganas district, West Bengal, India. Twenty-two groundwater samples were collected from bore wells post-monsoon (October 2022). Measurements of major physical parameters were done in situ. Geospatial contour maps representing variations of influencing parameters were prepared. The drinking and irrigation suitability of the water was validated by existing standard equations and plots. Chemical analyses were done to evaluate its hydrochemistry and suitability for drinking and agriculture. Obtained results primarily revealed that TDS and pH are at marginal ranges with significantly alarming concentrations for some major contributing ions, chiefly bicarbonates, and sodium. The overall suitability of groundwater for agriculture, drinking, and domestic purposes differs from acceptable limits. Indiscriminate groundwater exploitation from deeper aquifers for agriculture seemed to be the prime factor responsible for this situation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».