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Enregistrement W4401073889 · doi:10.1016/j.jpain.2024.104644

Associations of Gender Role and Pain in Musculoskeletal Disorders: A Mixed-Methods Systematic Review

2024· review· en· W4401073889 sur OpenAlexafffund
Riley Pedulla, Jessica Glugosh, Nivethan Jeyaseelan, Benjamin Prévost, Ecatl Velez, Brittney Winnitoy, Laura Churchill, Y.V. Raghava Neelapala, Lisa C. Carlesso

Notice bibliographique

RevueJournal of Pain · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésCINAHLQualitative researchMEDLINEClinical psychologyContext (archaeology)MedicineSystematic reviewPsychologyMeta-analysisPsychiatryPsychological interventionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have investigated the association of gender roles with pain outcomes in healthy individuals. However, little is known about this association in those with musculoskeletal (MSK) disorders. Therefore, this mixed-methods systematic review aimed to investigate the association of sociocultural gender roles on pain outcomes in adults with MSK disorders. Literature from Medline, CINAHL, Web of Science, and Embase was reviewed from inception to February 2023. Eligibility criteria included studies of adults with an MSK pain disorder that explored the relationship between gender roles and pain for all primary qualitative and quantitative study designs. Exclusion criteria were gray literature, review articles, case studies, and conference proceedings. Risk of bias was assessed via the Quality Appraisal for Diverse Studies for quantitative studies and the McMaster Quality Appraisal Tool for qualitative studies. Eleven studies were included, 9 qualitative, and 2 quantitative with a total of 540 participants (19.6% women, 80.4% men) with various MSK disorders. The convergent integrated approach was used to synthesize data from the qualitative and quantitative studies resulting in 3 themes and 7 subthemes. Our findings identified differences in the way individuals explained the cause of their pain, were treated for their pain in a social and systemic context, and in describing the effect pain had on their lives based on gender roles. There is a need for pain management to evolve to acknowledge the individual pain experience through exploration of an individual's gender identity and roles. PERSPECTIVE: This article demonstrates that gender roles have a multidimensional influence on the pain experience in those with MSK disorders. These findings support the development of gender-sensitive, patient-centered approaches to pain management, acknowledging each individual's important roles and identities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,008
Bibliométrie0,0120,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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