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Enregistrement W4401074161 · doi:10.3390/catal14080481

Catalytic Cascade for Biomass Valorisation: Coupled Hydrogen Transfer Initiated Dehydration and Self-Aldol Condensation for the Synthesis of 2-methyl-pent-2-enal from 1,3-propanediol

2024· article· en· W4401074161 sur OpenAlexfundno aff
Yueyuan Ma, Yueming Wang, Fabio Lorenzini, Andrew C. Marr

Notice bibliographique

RevueCatalysts · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis for Biomass Conversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityEuropean Commission
Mots-clésAldol condensationChemistryCatalysisDehydrationOrganic chemistryCondensationValorisationAldol reactionHydrogenWaste managementBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A one-pot, one-step protocol combining hydrogen transfer initiated dehydration (HTID) of 1,3-propanediol (1,3-PDO), catalysed by [Cp*IrCl2(NHC)] (Cp* = pentamethylcyclopentadienyl; NHC = carbene ligand) complexes (1-5H and 1-3F), and self-aldol condensation (SAC) of propanal (2), allowed selective production of C6 aldehyde 2-methyl-pent-2-enal (3), in ionic liquids with high substrate conversion. This shows, for the first time, the conversion of 1,3-propanediol to C6 aldehydes in one pot via a catalytic hydrogen borrowing methodology. The Ir(III) pre-catalysts and the ionic liquids were recyclable. C6 aldehyde 2-methyl-pent-2-enal could also be selectively produced in the presence of water and in neat 1,3-PDO. The efficient, selective delivery of a value-added chemical from 1,3-PDO, a major product of many whole-cell bacterial fermentation processes, shows that the combination of chemo-catalytic processing of the chemical platform via Cp*IrCl2(NHC)-catalysed HTID/SAC with bio-catalysis has the potential to allow direct valorisation of the bio-renewable feedstocks, such as waste glycerol and sugars, into valuable chemicals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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