Start of the COVID-19 Pandemic and Palliative Care Unit Utilization: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: People with noncancer diagnoses have poorer access to palliative care units (PCUs) or hospices compared to those with cancer diagnoses. The COVID-19 pandemic disrupted how specialist palliative care services were delivered and utilized. OBJECTIVE: To determine the association between the start of the COVID-19 pandemic and PCU/hospice utilization in hospitalized individuals with cancer and noncancer diagnoses with specialist palliative care needs. METHODS: Retrospective cohort study using routinely collected data. Percentages of individuals experiencing each disposition from hospital, including discharge to PCU/hospice, were calculated monthly for the total, cancer, and noncancer cohorts and were analyzed descriptively. Hospitalized individuals with specialist palliative care needs at a single academic hospital in Toronto, Canada from January 1, 2017, to September 31, 2022 (pandemic start was defined as April 1, 2020). RESULTS: The cohort comprised 4349 individuals (median age=78 years; 52.4% female); 3065 (70.5%) and 1284 (29.5%) had cancer and noncancer diagnoses, respectively. Among individuals with noncancer diagnoses, the most significant absolute changes were a 13.0%-decrease in in-hospital deaths (prepandemic=49.6%; postpandemic=36.6%) and a 11.6%-increase in discharges to PCU/hospice (prepandemic=35.6%; postpandemic=47.3%). Among individuals with cancer, the most significant absolute changes were a 12.8%-increase in discharges home with formal care (prepandemic=2.3%; postpandemic=15.1%) and a 7.0%-decrease in in-hospital deaths (prepandemic=29.1%; postpandemic=22.0%). CONCLUSION: Despite historically poor PCU/hospice access, the COVID-19 pandemic created circumstances that may have enabled unprecedented utilization in individuals with noncancer diagnoses in our cohort.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».