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Enregistrement W4401074649 · doi:10.1080/15592324.2024.2384243

Characterizing the role of endocarp <i>a</i> and <i>b</i> cells layers during pod (silique) development in Brassicaceae

2024· article· en· W4401074649 sur OpenAlexafffund
Justin B. Nichol, Marcus A. Samuel

Notice bibliographique

RevuePlant Signaling & Behavior · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSiliqueBrassicaceaeBiologyBrassicaArabidopsis thalianaBotanyArabidopsisBrassica carinataDehiscenceXylemCanolaMutantGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The process of silique dehiscence is essential for the proper dispersal of seeds at the end of a dehiscent fruit plants lifecycle. Current research focuses on genetic manipulation to mitigate this process and enhance shatter tolerance in crop plants, which has significant economic implications. In this study, we have conducted a time-course analysis of cell patterning and development in valve tissues of Arabidopsis thaliana and closely related Triangle of U species (Brassica juncea, Brassica carinata, Brassica napus, Brassica rapa, and Brassica nigra) from Brassicaceae. The goal was to decipher the detailed temporal developmental patterns of the endocarp a and b cell layers of the valve, specifically their degradation and lignification respectively. Additionally, we propose a new classification system for the lignification of the endocarp a cell layer: L1 indicates the cell closest to the replum, with L2 and L3 representing the second and third cells, respectively, each numerical increment indicating lignified cells farther from the replum. Our findings provide a foundational framework absent in current literature, serving as an effective blueprint for future genomic work aimed at modifying valve structures to enhance agronomic traits, such as reducing fiber (lignin) or increasing shatter tolerance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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