Psychometric Properties of the Arabic Version of the Pain Resilience Scale among Lebanese Adults with Chronic Musculoskeletal Pain
Notice bibliographique
Résumé
Background. The Pain Resilience Scale (PRS), which measures behavioral perseverance and the ability to regulate emotions and cognition despite ongoing pain, lacks an Arabic version. Objectives. This study aimed to translate, culturally adapt, and validate an Arabic version of the Pain Resilience Scale (PRS‐A) among Lebanese adults. Methods. Phase 1 involved translation and cross‐cultural adaptation of the PRS into Arabic. Phase 2 examined the reliability and validity of the PRS‐A. A convenience sample of 154 Lebanese adults with chronic musculoskeletal pain completed the PRS‐A and self‐report measures of pain catastrophizing, pain self‐efficacy, pain intensity and interference, depression and anxiety, and quality of life. Results. The PRS‐A yielded a two‐factor structure with factor 1 representing “cognitive/affective positivity” and factor 2 representing “behavioral perseverance,” accounting for 41.93% and 15.15% of the variance in pain resilience, respectively. Total PRS‐A score (M = 33.20 and SD = 9.90) showed significant correlations with pain catastrophizing (M = 27.65, SD = 13.03, and r = −0.52), pain self‐efficacy (median = 9.00, IQR = 4, and rho = 0.61), pain intensity (M = 4.50, SD = 2.25, and r = −0.28), pain interference (M = 4.30, SD = 2.89, and r = −0.56), physical (M = 34.95, SD = 9.52, and r = 0.34) and mental (M = 40.08, SD = 12.49, and r = 0.58) health functioning, anxiety (median = 7.00, IQR = 7, and rho = −0.57), and depression (median = 4.00, IQR = 6, and rho = −0.58). PRS‐A subscale was also significantly related to all measures except pain intensity, which was correlated with cognitive/affective positivity (r = −0.33) but not behavioral perseverance (r = −0.09). Cronbach’s alpha for the PRS‐A was 0.87. Conclusion. The PRS‐A demonstrated validity and acceptable reliability among Arab‐speaking individuals with chronic musculoskeletal pain, suggesting its potential utility for assessing pain resilience within this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».