MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401078278 · doi:10.1016/j.neuron.2024.06.002

Rapid iPSC inclusionopathy models shed light on formation, consequence, and molecular subtype of α-synuclein inclusions

2024· article· en· W4401078278 sur OpenAlexaff
Isabel Lam, Alain Ndayisaba, Amanda J. Lewis, YuHong Fu, Giselle T. Sagredo, Anastasia Kuzkina, Ludovica Zaccagnini, Meral Celikag, Jackson Sandoe, Ricardo L. Sanz, Aazam Vahdatshoar, Timothy D. Martin, Nader Morshed, Toru Ichihashi, Arati Tripathi, Nagendran Ramalingam, Charlotte Oettgen-Suazo, Theresa Bartels, Manel Boussouf, Max Schäbinger, Erinc Hallacli, Xin Jiang, Amrita Verma, Challana Tea, Zichen Wang, Hiroyuki Hakozaki, Xiao Yu, Kelly Hyles, Chansaem Park, Xinyuan Wang, Thorold W. Theunissen, Haoyi Wang, Rudolf Jaenisch, Susan Lindquist, Beth Stevens, Nadia Stefanova, Gregor K. Wenning, Wilma D. J. van de Berg, Kelvin C. Luk, Rosario Sánchez‐Pernaute, Juan Carlos Gómez‐Esteban, Daniel Felsky, Yasujiro Kiyota, Nidhi Sahni, S. Stephen Yi, Chee Yeun Chung, Henning Stahlberg, Isidró Ferrer, Johannes Schöneberg, Stephen J. Elledge, Ulf Dettmer, Glenda M. Halliday, Tim Bartels, Vikram Khurana

Notice bibliographique

RevueNeuron · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesNational Institute on AgingNational Health and Medical Research CouncilMichael J. Fox Foundation for Parkinson's ResearchAmerican Parkinson Disease AssociationStanley Center for Psychiatric Research, Broad InstituteBrigham Research InstituteNational Institutes of HealthAmerican Academy of NeurologyDeutscher Akademischer AustauschdienstNew York Stem Cell FoundationNeuroscience Research AustraliaPharmaceutical Research and Manufacturers of America FoundationFoellinger Foundation
Mots-clésNeurodegenerationBiologyNeuroprotectionProteomeTransgeneCell biologyRHOANeuroscienceGeneticsGeneSignal transductionPathologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeuronMême sujetParkinson's Disease Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207