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Enregistrement W4401080499 · doi:10.3390/foods13152388

Antioxidant Activity of Extracts of Balloon Flower Root (Platycodon grandiflorum), Japanese Apricot (Prunus mume), and Grape (Vitis vinifera) and Their Effects on Beef Jerky Quality

2024· article· en· W4401080499 sur OpenAlexaff
Beom Joon Kim, Dong-Gyun Yim, Martin J. T. Reaney, Young Jun Kim, Youn Young Shim, Suk Nam Kang

Notice bibliographique

RevueFoods · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Quality and Safety Studies
Établissements canadiensGenome PrairieUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMinistry of Science and ICT, South KoreaNational Research Foundation of KoreaNational Research Foundation
Mots-clésPolyphenolFlavonoidPrunusAntioxidantChemistryVitis viniferaFood scienceTanninHorticultureBotanyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research examines the total polyphenol and flavonoid content and antioxidant activity of natural ingredients such as balloon flower root extract (BFE), Japanese apricot extract (JAE) and grape extract (GE). In addition, their effect on beef jerky quality characteristics was investigated when the extracts were used as alternatives to potassium sorbate (PS) and vitamin E (VE). BFE had higher (p < 0.05) total flavonoid content (TFC) (6.85 mg CAT eq/g), total polyphenol content (TPC) (10.52 mg RUT eq/g), 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl (DPPH) radical (62.96%), and 2,2′-azino-bis (3-ethylbenzthiazoline-6-sulphonic acid) (ABTS) radical scavenging activity (87.60%) compared to other extracts. Although all extracts showed lower activity than BHT in all antioxidant activity tests, the BFE and JAE showed higher (p < 0.05) activity than the GE in the DPPH and FRAP assays. In contrast, in the ABTS assay, both BFE and GE showed increased activity (p < 0.05) compared to JAE. The jerky was prepared by adding 0.05% (v/v) each of BFE, JAE and GE. Furthermore, a control sample of jerky was also prepared by adding 0.10% (w/v) PS and 0.05% VE, respectively. On day 30, the redness (a*) values of the BFE and PS samples were also found to be significantly higher than those of the other samples (p < 0.05). Additionally, the yellowness (b*) values of the BFE sample were also found to be significantly higher than those of the other samples (p < 0.05). The thiobarbituric acid reactive substances (TBARSs) on day 30 were lower in the jerky treated with PS, VE, and GE compared to those treated with BFE and JAE (p < 0.05). In the sensory analysis, beef jerky with BFE had significantly higher overall acceptability scores on days 1 and 30 (p < 0.05). The addition of BFE to beef jerky influenced the increase in a* and b* values on day 30. The addition of GE effectively suppressed lipid oxidation to a level comparable to that of the PS and VE at day 30. Furthermore, the addition of BFE enhanced the overall acceptability of sensory characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
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Résumé présentoui

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