Transarterial Embolization of Geniculate Arteries Reduces Pain and Improves Physical Function in Knee Osteoarthritis—A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Knee osteoarthritis (OA) affects millions worldwide, leading to pain and reduced quality of life. Conventional treatments often fail to provide adequate relief, necessitating new therapeutic approaches. This study evaluated the efficacy and safety of genicular artery embolization (GAE) using permanent microspheres in patients with mild-to-moderate knee OA. In this prospective, single-center study, 17 participants underwent GAE. KOOS (Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score), WOMAC (The Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index), and IPAQ (International Physical Activity Questionnaire) scores, along with physical performance tests, medication use, and dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA) scans, were assessed at baseline and at multiple follow-up points over six months. The primary endpoint, VAS at six months, showed significant improvement (median reduction from 66 mm to 40 mm, p = 0.0004). All pain and function scores, as well as physical performance tests, improved significantly. No clinically relevant changes in medication use or DEXA parameters were observed after six months. Only minor, self-limiting adverse events occurred. This study indicates that GAE is a promising minimally invasive treatment for knee OA, providing significant pain relief and functional improvement. However, further long-term, randomized trials are needed to confirm these findings and establish optimal patient selection criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».