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Enregistrement W4401087547 · doi:10.1080/1744666x.2024.2384705

Treatment controversies in spondyloarthritis and psoriatic arthritis: focus on biologics and targeted therapies

2024· review· en· W4401087547 sur OpenAlexaff
Fadi Kharouf, Dafna Gladman

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Clinical Immunology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsoriatic arthritisBiosimilarPsoriasisDermatologyUstekinumabArthritisIntensive care medicineAdalimumabImmunologyInternal medicineRheumatoid arthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: There are several treatment controversies that have emerged in spondyloarthritis and psoriatic arthritis. These are related to the nature of the conditions as well as to the use of medications. AREAS COVERED: This review, which included a search of PubMed database as well as the references within the articles provides an overview of the nature of spondyloarthritis, controversy over the inclusion of psoriatic arthritis (PsA) as a peripheral spondyloarthritis, and a summary of current treatments for both PsA and axial spondyloarthritis (axSpA), with special emphasis on targeted therapy. The review highlights the differences in response to certain medications, particularly biologic therapy and summarizes the randomized controlled trials in psoriatic arthritis and axial spondyloarthritis providing data about the responses in table format. EXPERT OPINION: There is a need for better outcome measures in axSpA. Currently, the measures are subjective. Imaging may be more appropriate but there is a need for research into the reliability and responsiveness of imaging techniques. In PsA, there may also be better response measures and research into the reliability and responsiveness of available measures is underway. There is also a need for novel therapies as well as biomarkers for response in both diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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