Occupancy and Detection of Eastern Massasauga Rattlesnakes (Sistrurus Catenatus): Implications for Evaluating Population Recovery Efforts
Notice bibliographique
Résumé
Les estimations normalisées de la répartition d'une espèce avant et après la translocation peuvent permettre de déterminer si un projet de réintroduction a été efficace pour l'établissement de la population. La modélisation de l'occupation a gagné en popularité pour estimer la distribution des animaux cryptiques, y compris les serpents de la famille des Vipéridés, car elle peut tenir compte des variations de la probabilité de détection générées par des facteurs spécifiques au site, aux prospections et à la population. Nous avons estimé l'occupation et la probabilité de détection (P) pour une sous-population menacée d'une espèce de crotale cryptique d'Amérique du Nord (Massasauga de l'Est, Sistrurus catenatus), en vue de futures translocations à des fins de conservation. Au cours d'une période de 6 ans, nous avons mené plus de 1740 prospections standardisées répétées sur 40 sites (chacun d'une taille approximative de 2,4 ha) en utilisant deux méthodes (détection à vue et abris artificiels), au cours de trois saisons (printemps, été et automne), et avec différentes types de prospection (prospections individuelles ou en équipe), et nous avons analysé l'historique des détections en utilisant une modélisation de l'occupation. Les Massasaugas ont été détectés dans seulement 10% des sites d'étude (n = 4/40), et l'espèce a été présumée non détectée dans un site supplémentaire après prise en compte de la probabilité de détection (occupation estimée = 13%). La probabilité de détection des Massasaugas variait de 0,01 à 0,73 et était davantage influencée par l'effort de prospection, la saison et du “trap response” (c'est-àdire les individus “positif au piège,” individus trouvés de façon répétée aux mêmes endroits). La probabilité de détection a significativement été augmentée au cours des prospections lorsqu'au moins un serpent “positif au piège” était présent. Parmi les modèles les mieux classés (basés sur l'AIC), les prospections basées sur la détection à vue en équipe au printemps et en été, et aussi les prospections réalisées au moins deux fois par semaine, ont généré des P moyens ≥ 0,15 après avoir tenu compte du “trap response.” Inversement, les prospections d'automne et les prospections basées sur les abris artificiels ont généré un P < 0,15. Notre étude fournit des indications pour tous ceux qui travaillent dans la conservation de petites populations de serpents cryptiques et fournira des informations sur les méthodes de surveillance pour les futures translocations à des fins de conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».