Land Dynamics of Cocoa Plantations Towards Healthy Landscape
Notice bibliographique
Résumé
North Luwu Regency is one of the largest cocoa producers in South Sulawesi where production has tended to decline in the last 5 years.This research aims to look at the dynamics of cocoa land use towards a healthy landscape through implementing good plant spacing, designing agroforestry concepts and implementing good farming systems in 3 landscape clusters.This research uses descriptive correlation analysis to answer objectives 1 and 2 and Analytical Hierarchy Process (AHP) to examine objective 3. The research was conducted in North Luwu Regency, South Sulawesi Province from June to August 2022.From the results of data analysis carried out on 30 farmers, 3 extension workers and 3 MSME actors obtained the results: 1) Focus on landscape studies for cocoa cultivation in 3 clusters, namely clusters 2, 5 and 7, obtained data in cluster 2 with low cocoa production levels in the range of 400-500 kg/year with service contributions high environmental level, 2) Activities that have been carried out by SFITAL in providing assistance to cocoa farmers in terms of implementing plant spacing, agroforestry design and good farming systems through socialization activities, field schools, farming courses, mentoring as well as monitoring and evaluating activities and 3) The results of the AHP analysis show that there is a good application of the GAP concept, where this point is 5 times more important than the planting distance criteria and agroforestry design is 3 times more important than the planting distance criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».