Investigation of physical properties of microalgae‐pectin‐based bio‐composite with addition of pine needle for environmental application
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polymers and biopolymers have gained significance due to their applicability and use in industry reducing the negative impact of polymers based on petroleum. A possible solution for the conventional polymer's biodegradability is bio‐composites, which contain natural fibers or aggregates such as microalgae. Hence, microalgae biomass has a promising application to address the biodegradability issue of conventional polymers. In this study, Chlorella vulgaris biomass was mixed with pectin for control samples with glycerol as plasticizer. The mixture microalgae‐pectin‐glycerol, and the addition of pine needles was used to evaluate the tensile strength and compression of the bio‐composite. This bio‐composite showed a higher Young's modulus of 95.66 MPa for blend C2 and a higher strength with 20% of pectin concentration in the mixture. Additionally, the pine needle addition did not have a low effect between the compression results. On the other hand, analysis on elasticity showed that the full recovery of the bio‐composite happened after 10 min in all the blends. Also, the bio‐composite showed a slow release of nitrogen and phosphorous after 5 days of water addition, indicating an effective slow release for blend B for both nutrients. Water uptake capacity and loss of soluble material was studied using pullulan, chitosan, and cetyltrimethylammonium bromide additives. These cationic surfactants demonstrated their potential for reduction of water solubility of the bio‐composite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».