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Enregistrement W4401099312 · doi:10.22437/jssm.v5i2.33979

UPAYA PENINGKATAN PENGETAHUAN KADER TIM PENDAMPING KELUARGA (TPK) DALAM PERCEPATAN PENURUNAN STUNTING DI KECAMATAN PASAR KOTA JAMBI

2024· article· en· W4401099312 sur OpenAlexaff
Neris Derniati, Fitriani Fitriani, Sri Astuti Siregar, Marta Butar Butar, Abdul Gani

Notice bibliographique

RevueJurnal Salam Sehat Masyarakat (JSSM) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraditional medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stunting is the result of the interaction of various factors, namely insufficient food intake and increased nutritional needs. The purpose of this service activity is to improve the performance of the Family Assistance Team (TPK) cadres as the spearhead in efforts to accelerate stunting reduction in Telanaipura sub-district, Jambi City. This activity uses a qualitative approach related to optimizing the performance of the Family Assistance Team (TPK) cadres with counseling in an effort to accelerate stunting reduction. Overall, this intervention can accelerate the reduction of stunting in Pasar Sub-district, Jambi City. Improving the performance of the Family Support Team (TPK) administrators who foster families is expected to have a positive impact on efforts to reduce stunting in the Pasar District of Jambi City. This success can serve as an example for similar efforts in other areas experiencing stunting. The success of this activity shows the importance of careful planning, providing relevant and interactive materials, and effective follow-up. The experience of this activity will serve as a reference for future awareness activities, and is expected to make a major contribution to broader efforts to reduce stunting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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