Trends in rate of hypertensive disorders of pregnancy and associated morbidities in Canada: a population-based study (2012–2021)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertensive disorders of pregnancy (HDP) are a leading cause of severe maternal morbidity (SMM). We sought to explore trends in HDP and related morbidity outcomes in Canada. METHODS: In this retrospective population-based study, we used hospital discharge data from Canada, excluding Quebec, to identify females who had an HDP diagnosis during a birth admission between 2012 and 2021. We analyzed temporal and geographical trends in HDP, as well as temporal trends in adverse outcomes associated with HDP. RESULTS: Among 2 804 473 hospital admissions for birth between 2012 and 2021, the rate of any HDP increased from 6.1% to 8.5%, including pre-existing hypertension (0.6% to 0.9%), gestational hypertension (3.9% to 5.1%), and preeclampsia (1.6% to 2.6%). For 2017-2021 combined, relative to Ontario (6.9%), HDP were significantly more prevalent in nearly all other Canadian regions. For example, in Newfoundland and Labrador, the rate was 10.7% (unadjusted rate ratio 1.56, 95% confidence interval 1.49-1.63). Among females with any HDP, rates of cesarean delivery rose from 42.0% in 2012 to 44.3% in 2021, as did acute renal failure (0.4% to 0.6%), while rates of early preterm delivery, intrauterine fetal death, maternal hospital length of stay (≥ 7 d), admission to the maternal intensive care unit, severe hemorrhage, and SMM trended downward. INTERPRETATION: The rate of HDP has risen across Canada, with a concomitant decline in some HDP-associated morbidities. Ongoing surveillance of HDP is needed to assess the factors associated with temporal trends, including the effectiveness of evolving HDP prevention and management efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».