Unifying biophysical consciousness theories with MaxCon: maximizing configurations of brain connectivity
Notice bibliographique
Résumé
There is such a vast proliferation of scientific theories of consciousness that it is worrying some scholars. There are even competitions to test different theories, and the results are inconclusive. Consciousness research, far from converging toward a unifying framework, is becoming more discordant than ever, especially with respect to theoretical elements that do not have a clear neurobiological basis. Rather than dueling theories, an integration across theories is needed to facilitate a comprehensive view on consciousness and on how normal nervous system dynamics can develop into pathological states. In dealing with what is considered an extremely complex matter, we try to adopt a perspective from which the subject appears in relative simplicity. Grounded in experimental and theoretical observations, we advance an encompassing biophysical theory, MaxCon, which incorporates aspects of several of the main existing neuroscientific consciousness theories, finding convergence points in an attempt to simplify and to understand how cellular collective activity is organized to fulfill the dynamic requirements of the diverse theories our proposal comprises. Moreover, a computable index indicating consciousness level is presented. Derived from the level of description of the interactions among cell networks, our proposal highlights the association of consciousness with maximization of the number of configurations of neural network connections -constrained by neuroanatomy, biophysics and the environment- that is common to all consciousness theories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».