Editorial: Prognostic and predictive factors in autoimmune connective tissue disorders
Notice bibliographique
Résumé
Prognostic and predictive factors in autoimmune connective tissue disorders Autoimmune connective tissue diseases (CTD) are a complex group of diseases involving multiple organs and resulting in devastating visceral complications and even death.One of the most recognized challenges related to them is their variable disease courses that range from indolent ones to rapidly progressive clinical disease trajectories.This disease-associated heterogeneity is associated with differences in the severities of organ involvement, disease-specific damage accrual, autoantibody profiles, response(s) to treatment, and, ultimately, long-term survival.Hence, prognostic biomarkers that are ideally associated with the pathogenesis of these diseases are desperately needed.In this Research Topic, "Prognostic and Predictive Factors in Autoimmune Connective Tissue Disorders", submissions were solicited for original research articles, brief research reports, and review papers with a particular emphasis on novel serological biomarkers of disease severity, evaluation of gene expression and protein levels of inflammatory mediators, adhesion proteins, cytokines, and pro-resolving molecules, recent applications of routinary laboratory parameters and instrumental techniques for assessing disease severity and systemic involvement, and development of new multi-parametrical disease activity score for autoimmune CTD.Since the Research Topic was open to submission, 39 manuscripts were submitted, of which 27 were rejected, and 12 were published.The Research Topic was viewed about 20,500 times, highlighting the scientific community's interest in the subject, and its relevance to patients.An original research article by Atzeni et al. evaluated the soluble receptor for advanced glycation end products (RAGE) and its ligand high mobility group box 1 (HMGB1) as a potential predictor of pulmonary arterial hypertension (PAH) in systemic sclerosis (SSc).SSc (in general) and PAH (in particular) are characterized by a systemic progressive obliterative vasculopathy.Both interstitial lung disease (ILD) and PAH significantly impact the long-term survival of SSc patients.Early in the disease, SSc patients may develop pulmonary hypertension which may stem from ILD or PAH.Notably, there are no Frontiers in Immunology frontiersin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».