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Enregistrement W4401101806 · doi:10.1177/26330040241265414

Koolen-de Vries Syndrome: a journey from diagnosis to treatments

2024· review· en· W4401101806 sur OpenAlexaff
Anna C. Pfalzer, Blake Ivers, Alayna Haynam, Barbara Drake, David A. Koolen, Nael Nadif Kasri, Bert B.A. de Vries, Heather C. Mefford, Angela Morgan, Terry Jo Bichell, Elijah Simon, Ananya Terala, Kenneth A. Myers, Ashley Point

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Rare Disease · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésNatural historyFoundation (evidence)Translational researchEngineering ethicsPolitical scienceMedicinePsychologyEngineeringPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Koolen-de Vries Syndrome Foundation was founded in 2013 with the mission to educate, increase awareness, promote research and develop treatments for individuals living with Koolen-de Vries Syndrome (KdVS) and their families. With this aim, the foundation has focused on: developing scientific resources through patient cell and animal models, providing seed funding to basic and clinical researchers, establishing a natural history study of KdVS and increasing patient engagement. Projects have been prioritized across these areas of focus with an emphasis on expanding international research on KdVS, supporting translational research, establishing an international natural history study and conducting studies to assess patient priorities. With the incredible growth amongst our research and patient community in the last decade, our goal is to have our first clinical trial for KdVS in 2026.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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