A subset of image‐defined risk factors predict completeness of resection in children with high‐risk neuroblastoma: An international multicenter study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Image-defined risk factors (IDRFs) were promulgated for predicting the feasibility and safety of complete primary tumor resection in children with neuroblastoma (NB). There is limited understanding of the impact of individual IDRFs on resectability of the primary tumor or patient outcomes. A multicenter database of patients with high-risk NB was interrogated to answer this question. DESIGN/METHODS: Patients with high-risk NB (age <20 years) were eligible if cross-sectional imaging was performed at least twice prior to resection. IDRFs and primary tumor measurements were recorded for each imaging study. Extent of resection was determined from operative reports. RESULTS: There were 211 of 229 patients with IDRFs at diagnosis, and 171 patients with IDRFs present pre-surgery. A ≥90% resection was significantly more likely in the absence of tumor invading or encasing the porta hepatis, hepatoduodenal ligament, superior mesenteric artery (SMA), renal pedicles, abdominal aorta/inferior vena cava (IVC), iliac vessels, and/or diaphragm at diagnosis or an overlapping subset of IDRFs (except diaphragm) at pre-surgery. There were no significant differences in event-free survival (EFS) and overall survival (OS) when patients were stratified by the presence versus absence of any IDRF either at diagnosis or pre-surgery. CONCLUSION: Two distinct but overlapping subsets of IDRFs present either at diagnosis or after induction chemotherapy significantly influence the probability of a complete resection in children with high-risk NB. The presence of IDRFs was not associated with significant differences in OS or EFS in this cohort.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle