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Enregistrement W4401101853 · doi:10.1017/jfm.2024.461

Near-tip correction functions for the actuator line method to improve the predicted lift and drag distributions

2024· article· en· W4401101853 sur OpenAlexaff
François Trigaux, Thierry Villeneuve, Guy Dumas, Grégoire Winckelmans

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDragLift (data mining)MechanicsLift-to-drag ratioActuatorLift-induced dragLine (geometry)Computer sciencePhysicsGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The actuator line method (ALM) is a commonly used technique to simulate slender lifting and dragging bodies such as wings or blades. However, the accuracy of the method is significantly reduced near the tip. To quantify the loss of accuracy, translating wings with various aspect and taper ratios are simulated using several methods: wall-resolved Reynolds-averaged Navier–Stokes (RANS) simulations, an advanced ALM with two-dimensional (2-D) mollification of the force, a lifting line method, a mollified lifting line method and a vortex lattice method. Significant differences in the lift and drag distributions are found on the part of the wing where the distance to the tip is smaller than approximately 3 chords and are identified to arise from both the forces mollification and the uneven induced velocity along the chord. Correction functions acting on the lift coefficient and effective angle of attack near the wing tip are then derived for rectangular wings of various aspect ratios. They are then also applied to wings of various taper ratios using the ‘effective dimensionless distance to the tip’ as the main parameter. The application of the correction not only leads to a much improved lift distribution, but also to a more consistent drag distribution. The correction functions are also obtained for various mollification sizes, as well as for ALM with three-dimensional (3-D) mollification. These changes mostly impact the correction for the effective angle of attack. Finally, the correction is applied to simulations of the NREL Phase VI wind turbine, leading to an enhanced agreement with the experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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