Episode-specific and common intrinsic functional network patterns in bipolar
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the alterations in brain function across different episodes of bipolar disorder (BD), including manic (BipM), depressive (BipD), and remission states (rBD), poses a significant challenge. In our cross-sectional study, we collected resting-state functional magnetic resonance imaging data from 117 BD patients (BipM: 38, BipD: 42, rBD: 37) and 35 healthy controls. Our aim was to delineate functional connections associated with episode dynamics, delineate common and specific patterns, validate them as biomarkers, and elucidate their biological underpinnings. Initially, we identified a common altered pattern within the sub-regions of the ventral-attention network, alongside specific patterns observed in the default mode network for BipM, the prefrontal network for BipD, and the limbic network for rBD. Using large-sample data from the Human Connectome Project, we further identified that these connectivity patterns exhibit relatively high reliability and heritability. Also, these distinct patterns accurately characterized the diverse episodes of BD and effectively predicted the cor responding clinical symptoms linked with each episode type. Importantly, using out of sample data to decode possible neurobiological mechanisms underlying these patterns, we found that regions of particular interest were enriched in multiple receptors, including MOR, NMDA, and H3 for specific alterations, and A4B2, 5HTT, and 5HT1a for common alterations. Moreover, both episode-specific and common patterns demonstrated a high enrichment for cell types such as L5ET, Micro/PVM,oligodendrites and Chandelier. Our study offers novel insights concerning episode dynamics in BD, paving the way for personalized medicine approaches tailored to address the various episodes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».