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Enregistrement W4401105660 · doi:10.1149/1945-7111/ad6937

Substituting Na for Excess Li in Li<sub>1+x</sub>(Ni<sub>0.6</sub>Mn<sub>0.4</sub>)<sub>1−x</sub>O<sub>2</sub> Materials

2024· article· en· W4401105660 sur OpenAlexafffund
Divya Rathore, Harold Smith Perez, Ian Monchesky, Fanny Vain, Penghao Xiao, Chongyin Yang, J. R. Dahn

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKillam Trusts
Mots-clésElectrochemistryLithium (medication)Transition metalCathodeMaterials scienceSodiumOxideBattery (electricity)StoichiometryMetalImpurityInorganic chemistryChemistryElectrodeMetallurgyPhysical chemistryThermodynamicsCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NMC640, a series of Li1+x(Ni0.6Mn0.4)1−xO2 materials, are important Co-free mid-Ni cathode materials for Li-ion batteries, offering high energy density and better cost-efficiency than Ni-rich counterparts. These materials require excess Li compared to stoichiometric composition to improve the electrochemical performance in terms of rate capability and cycling stability. Although lithium-to-transition metal ratios up to 1.15 can be used to optimize the performance, less than 80% of this lithium is electrochemically active during cycling up to a 4.4 V upper cut off. This study explores whether some percentage of the inactive Li can be replaced by sodium to make these materials more cost-effective and bring potential improvements in electrochemical performance. Various amounts of excess Li were substituted by sodium in the structure. The results show that sodium can be integrated into the layered oxide structure without forming any impurity phases and effectively decreases the cation mixing observed in these layered structures. However, this does compromise cycling stability and rate capability. Na tends to occupy Li sites rather than transition metal sites, resulting in electrochemical instability and capacity loss. Even though excess Li is not electrochemically active, it cannot be effectively replaced by sodium without compromising battery performance of Li1+x(Ni0.6Mn0.4)1−xO2 materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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