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Enregistrement W4401105950 · doi:10.18257/raccefyn.22(83).1998.2900

INTEGRATED PEST MANAGEMENT AND ENTOMOPATHOGENIC FUNGAL BIOTECHNOLOGY IN THE LATIN AMERICAS: I-OPPORTUNITIES IN A GLOBALAGRICULTURE

2024· article· en· W4401105950 sur OpenAlexaff
Edison Valencia, George G. Khachatourians

Notice bibliographique

RevueRevista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas Físicas y Naturales · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEntomopathogenic Microorganisms in Pest Control
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommercializationIntegrated pest managementEntomopathogenic fungiAgroforestryEcologyBiologyBiological pest controlBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Entomopathogenic fungi (EPF) have been used as insect biocontrol agents separately and in integrated pest management (1PM) worldwide including in the Latin Americas. The proper use of these agents along with other elements and concepts of 1PM has significant impact on the provision of crops. fruits and other agricultura! products Entomopathogenic fungi can play a significant role in the preservation of the natural delicate balance of beneficia! biota and their active spreading from the surrounding natural habitats, such as the tropical rain forest, the humid cloudy forest in the Andes and other important ecosystems, to the agricultura} lands in Central and South America. Of ali known EPF, there are only about half a dozen for which prerequisite aspects of fungal biotechnology for industrial R and D are in place. Because of its precedent setting leadership in the use ofEPF in 1PM and agroecological practices, LatinAmerica stands to gain irnrnensely here and more so if the concept of rational design of bioinsecticides (RADBIO) is employed. The future prospects will depend on a balance of discovery research coupled to a strong and dependable industrialization effort to develop the framework for illustrating public acceptance, commercialization potential and widespread use of EPF in 1PM. The potential for the next generation of mycoinsecticides is now loorning on the horizon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,904

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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