An exploration of low- and high-immersive virtual reality modalities for willingness to communicate in English as a second language
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This mixed-method quasi-experimental study compares the impact of two different kinds of virtual reality environments on the willingness of English as a Second Language (ESL) students to engage in communication. Twenty high-level ESL graduate students were recruited for the research and organized into 10 pairs. Each pair of students completed two separate speaking tasks. One task took place in a low-immersive virtual reality environment, while the other task took place in a high-immersive virtual reality environment. The study was counterbalanced, with half completing the two tasks in one order, while the other half completed them in the reverse order. The study found no statistically significant differences between the modality conditions on willingness to communicate. Task order and action-oriented instructional methods were found to have greater impact than the modality. However, a significant difference was found between participants' affective-cognitive experiences, with participants reporting higher cognitive load and greater enjoyment in high-immersive condition. Speaking anxiety was also reduced after participation in two virtual reality tasks, leading to an increase in self-confidence. Additionally, qualitative analysis identified relationships between various technological, affective-cognitive, and individual factors that can affect the student's willingness to communicate. Empirical and theoretical implications are discussed, along with limitations and directions for future research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle