MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401107734 · doi:10.1093/9780191925375.002.0006

List of Figures

2024· paratext· en· W4401107734 sur OpenAlexafffund
Stephen Laurence, Eric Margolis

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeparatext
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLanguage and cultural evolution
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Professor of Philosophy and Director of the Hang Seng Centre for Cognitive Studies Professor of Philosophy The basic reorientation experiment Reorientation experiment variations Variation in the extent of alignment with a target domain Alignment to an extent vs. perfect alignment Parsimony in cognitive development Checkerboard image illustrating colour constancy A problem for the closed process invariance account of innateness The Thatcher illusion Sample stimuli from Xu and Spelke (2000) Neurological development in mutant mice that were genetically engineered to eliminate synaptic transmission (null) and in normal mice (control) Spontaneous pride display following athletic success in sighted (left) and congenitally blind (right) athletes The environmental vertical illusion Hespos and Baillargeon’s (2001b) study Baillargeon’s (1987) drawbridge study Stimuli from experiment 1 in Kellman and Spelke (1983) Habituation stimuli from additional experimental conditions in Kellman and Spelke (1983) that argue against Prinz’s alternative hypothesis Rogers and McClelland’s model of semantic memory Rogers and McClelland’s simulation of the pattern of conceptual differentiation in childhood in which broad categories appear before narrower categories Deep learning image categorization errors The typical structure of the concept learning process for learning a complex concept via hypothesis testing

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,012
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9330,887

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même sujetLanguage and cultural evolutionTravaux en français237 207