MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401108437 · doi:10.56469/hll.v10i11.1227

APLICACIÓN DE LAS 3R’S EN RESIDUOS SÓLIDOS: ESTUDIANTES FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES

2024· article· es· W4401108437 sur OpenAlexaff
Anahí Beatriz Marca Vilacama, Marcos Julio Gironda Alarcón, Roberto Rivera Salazar

Notice bibliographique

RevueHallazgos. · 2024
Typearticle
Languees
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBusiness, Innovation, and Economy
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La basura que se genera por parte de la población de los diferentes residuos son recolectados por el carro basurero de la Entidad Municipal de Aseo Sucre, los cuales son llevados al Botadero de Lechuguillas, estos residuos no son manejados o clasificadas de la mejor manera, generando un impacto medio ambiental negativo, ocasionando enfermedades y deterioro de los suelos. Se pretende medir la aplicación de las 3r’s (reutilización, reducción y reciclaje) de los residuos sólidos en los estudiantes de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, las cuales minimizarían en cierta medida el impacto medio ambiental que es causado por los residuos sólidos al darle un uso diferente y prolongando la vida útil de estos o reduciendo el consumo innecesario de ciertos productos que solo generan acumulación en depósitos finales. Para lograr el fin del presente trabajo se utilizó la técnica de las encuestas mediante el cuestionario diseñado con este propósito. En base a la metodología descriptiva y exploratoria, se pudo evidenciar el grado de aplicación de las 3R que son mínimas con relación al conocimiento de las consecuencias que conlleva el manejo inadecuado de los residuos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHallazgos.Même sujetBusiness, Innovation, and EconomyTravaux en français237 207