Adjusting Interface Dynamics: A New Insight into the Role of Electrolyte Additive in Facilitating Highly Reversible (002)‐Textured Zinc Anode at High Current and Areal Densities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Facilitating (002)‐textured zinc growth is crucial for achieving dendrite‐free zinc deposition in zinc‐ion batteries. Electrolyte engineering holds promise in directing zinc electrodeposition toward this desired orientation. However, despite the (002) plane's lower surface energy compared to other facets, it remains unclear why this plane does not dominate zinc crystal faces during electrodeposition under normal conditions. This knowledge gap underscores the need to better understand zinc electrodeposition behaviors and the influence of electrolyte compositions on its crystallographic texture. This study explores different tetraazamacrocycle derivatives as electrolyte additives. It reveals that achieving (002)‐textured zinc deposition is not solely dictated by thermodynamic equilibrium but also significantly influenced by interface dynamics. In typical ZnSO4 electrolytes, imbalanced kinetics among reduction, ion diffusion, and adatom diffusion processes lead to electroconvection and disorderly zinc accumulation, hindering proper zinc growth. In contrast, introducing specific tetraazamacrocycle derivative in the electrolyte regulates reduction rate, enhances limiting current density, and expedites adatom diffusion, mitigating hydrodynamic instability and dendrite growth. This regulation restores the thermodynamically favorable flat (002)‐textured zinc deposition, extending the zinc anode's lifespan to 1800 h at 5 mA cm−2 and 5 mAh cm−2, enabling the fabrication of a high‐performance zinc ion hybrid capacitor prototype capable of stable operation for 40 000 cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».