Identifying a distractor produces object-based inhibition in an allocentric reference frame for saccade planning
Notice bibliographique
Résumé
We investigated whether distractor inhibition occurs relative to the target or fixation in a perceptual decision-making task using a purely saccadic response. Previous research has shown that during the process of discriminating a target from distractor, saccades made to a target deviate towards the distractor. Once discriminated, the distractor is inhibited, and trajectories deviate away from the distractor. Saccade deviation magnitudes provide a sensitive measure of target-distractor competition dependent on the distance between them. While saccades are planned in an egocentric reference frame (locations represented relative to fixation), object-based inhibition has been shown to occur in an allocentric reference frame (objects represented relative to each other independent of fixation). By varying the egocentric and allocentric distances of the target and distractor, we found that only egocentric distances contributed to saccade trajectories shifts towards the distractor during active decision-making. When the perceptual decision-making process was complete, and the distractor was inhibited, both ego- and allocentric distances independently contributed to saccade trajectory shifts away from the distractor. This is consistent with independent spatial and object-based inhibitory mechanisms. Therefore, we suggest that distractor inhibition is maintained in cortical visual areas with allocentric maps which then feeds into oculomotor areas for saccade planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».