Researcher profile system adoption and use across discipline and rank: A case study at the University of Manitoba
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study analyzes the adoption and use of researcher profile systems (ORCID, Scopus Author Profiles, Web of Science Researcher Profiles (formerly Publons), Google Scholar Profiles, and ResearchGate) across discipline and rank at the University of Manitoba (Winnipeg, Canada). The purpose of the study is to assess how many faculty members have registered for and use researcher profiles and whether there are any differences in use along discipline or academic rank. The adoption rate in the current study is compared with other international studies. At the University of Manitoba, there is variance in adoption between disciplines and ranks. When comparing profile systems by discipline, Google Scholar is the primary profile system for sciences and ORCID, Publons, and ResearchGate the primary profile systems for health sciences. There is variance of publication count between disciplines. Unsurprisingly, the number of publications increases as faculty are promoted. Among the studied profile systems, ORCID is not working as efficiently as it could be. Several recommendations to increase ORCID adoption are made, including mandatory public fields and suggestions for third-party integration. As part of increasing usage of profile systems, we see academic librarians as a key component of instruction and advocacy for graduate students and faculty.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle