Antiviral Activities of Compounds Derived from Medicinal Plants against SARS-CoV-2 Based on Molecular Docking of Proteases
Notice bibliographique
Résumé
This work aimed to evaluate the inhibitory effect of the main polyphenols and flavonoids of Syzygium aromaticum and Citrus limon as well as the main organosulfur compounds of Allium sativum against SARS-CoV-2 6LU7 and 6Y2E proteases using in silico molecular docking analysis. Structures of 34 natural products found in three medicinal plants were docked to these two critical proteins. For 6LU7 protease, 24 compounds exhibited binding affinities greater than or equal to -6 Kcal/mol. While, for 6Y2E protease, 6 compounds exhibited binding affinities greater than or equal to -6 Kcal/mol. Molecules with a maximum binding affinity equal to -8.4 kcal/mol show good hydrogen bonds with the two proteases under investigation, 6LU7 and 6Y2E. Diosmin, ellagic acid, narirutin, neoeriocitrin, and neohesperidin were suggested as inhibitors of SARS-COV-2. These compounds might be used therapeutically as complementary medicines and/or to conceptualize new drugs against COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».