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Enregistrement W4401112633 · doi:10.1177/08853282241268669

Evaluating the physico-chemical properties of water-based and 2% lidocaine hydrochloride-based aluminum-free glass polyalkenoate cements for distal radius fixation

2024· article· en· W4401112633 sur OpenAlexafffund
Danny T. Akkad, Sunjeev Phull, Mark R. Towler

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomaterials Applications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Surgery and Rehabilitation
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversitySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLidocaine HydrochlorideMaterials scienceHydrochlorideNuclear chemistryChemical engineeringLidocaineChemistryPolymer chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lidocaine hydrochloride is used as an anesthetic for clinical applications. This study considers the effects of the substitution of 2% lidocaine hydrochloride for deionized (DI) water on the rheological, mechanical, ion release, pH and injectable properties of two formulations of aluminum-free glass polyalkenoate cements (GPCs) using two distinct poly(acrylic) acids (PAA), E9 and E11, which have different molecular weights (Mw). The substitution of 2% lidocaine hydrochloride demonstrated increased injectability, but did not affect mechanical properties. The mechanical properties increased with time, as expected, and, in general, E9-based GPCs displayed significantly higher strengths over E11-based GPCs. With respect to ion release, which includes calcium (Ca), strontium (Sr), zinc (Zn) and silicon (Si); all ions displayed a steady and consistent increased release over time. Ca and Sr showed similar ion release patterns, whereby the GPC made with E11 PAA and lidocaine hydrochloride released significantly more ions than all other compositions likely due to similar chemical kinetics. However, Zn is also divalent in nature, but displayed only one significant difference across the GPC series at all time points, which was attributed to its higher electronegativity allowing for increased participation in the setting reaction. Finally, an analysis of the pH confirmed an increase in pH with time, suggesting that H + ions were attacking the glass structure to allow for ion release. After 1 and 7 days, water-based GPCs environments achieved a higher pH than lidocaine hydrochloride-based GPCs, indicating that the lidocaine hydrochloride may be releasing additional protons upon bond formation with PAA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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