Security Enhancement of ISAC via IRS-UAV
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite its advantage of improving the spectrum and hardware efficiency, integrated sensing and communication (ISAC) system is susceptible to eavesdropping due to the open nature of wireless channels. In this paper, we investigate the secure transmission of ISAC aided by an intelligent reflecting surface (IRS) and unmanned aerial vehicle (UAV). Moreover, assuming that an aerial target is a potential eavesdropper, the artificial noise is introduced to disrupt the eavesdropping, while enhancing the sensing signal-to-noise ratio and the users’ quality of service. Aiming to maximize the sum secrecy rate, we jointly optimize the UAV deployment, BS transmit beamforming, artificial noise power and passive beamforming. The formulated non-convex problem is decomposed into three subproblems and solved via an iterative alternating optimization algorithm. Specifically, we introduce auxiliary variables to transform the non-convex subproblems into convex ones. For the UAV deployment solution, it can be obtained by successive convex approximation. With the optimal UAV deployment, the BS transmit beamforming, artificial noise power and passive beamforming can be derived by semi-definite relaxation. Finally, we present simulation results to validate the performance improvement of the proposed scheme on the security of ISAC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle