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Enregistrement W4401113814 · doi:10.2196/64866

Correction: Pooled Cohort Profile: ReCoDID Consortium’s Harmonized Acute Febrile Illness Arbovirus Meta-Cohort

2024· erratum· en· W4401113814 sur OpenAlexvenueno aff
Gustavo Gómez, Heather Hufstedler, Carlos Montenegro Morales, Yannik Roell, Anyela Lozano‐Parra, Adriana Tami, Tereza Magalhães, Ernesto T. A. Marques, Ángel Balmaseda, Guilherme Amaral Calvet, Eva Harris, Patrícia Brasil, Víctor Herrera, Luis Villar, Lauren Maxwell, Thomas Jaenisch

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2024
Typeerratum
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Vectors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArbovirusMedicineCohortMeta-analysisCohort studyIntensive care medicineVirologyInternal medicineVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[This corrects the article DOI: 10.2196/54281.].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,304
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,304
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,007
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0070,003
Intégrité de la recherche0,0080,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1060,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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