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Enregistrement W4401114583 · doi:10.1016/j.ijregi.2024.100410

Acute Chagas disease outbreaks in Colombia in 2019

2024· article· en· W4401114583 sur OpenAlexfundno aff
M. Segura, Carolina Hernández, Ángela Patricia Guerra, Nicolás Luna, Liliana Jazmín Cortés, Claudia Rincón Acevedo, Natalia Ballesteros, Martha S. Ayala, Mauricio Vera, Ricardo Andrés Caicedo Díaz, Susanne Ardila, Astrid Carolina Flórez, Luz Helena Patiño, Alberto Paniz‐Mondolfi, Juan David Ramírez

Notice bibliographique

RevueIJID Regions · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrypanosoma species research and implications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad del RosarioAlberta Pulse Growers Commission
Mots-clésOutbreakChagas diseaseDiseaseTransmission (telecommunications)Intensive care medicinePublic healthMedicineIntervention (counseling)Environmental healthImmunologyVirologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study seeks to address the critical knowledge gap surrounding the acute phase of Chagas disease in Colombia, with a specific focus on cases reported in 2019. The acute phase of Chagas disease is a pivotal period for intervention, yet it remains poorly understood, particularly in regions where oral transmission is presumed to be a significant factor. By analyzing these recent cases, our research aims to provide a deeper understanding of the dynamics of Chagas disease during its acute phase in Colombia in 2019. This understanding is essential not only for improving disease management and treatment strategies but also for enhancing public health responses to this neglected tropical disease. In particular, our study highlights the importance of identifying and addressing the unique challenges posed by oral transmission routes, which have been increasingly recognized within Colombia's Chagas disease landscape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil0,705

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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