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Enregistrement W4401114949 · doi:10.22329/gljuh.v9i1.8865

A Tale of Two Motherlands: Bridging the Gap Between the American and Korean Identities of Korean War Adoptees

2024· article· en· W4401114949 sur OpenAlexaff
Lily Zitko

Notice bibliographique

Revue˜The œGreat Lakes journal of undergraduate history. · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Welfare and Adoption
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmericanizationGender studiesPolitical scienceGovernment (linguistics)Race (biology)Spanish Civil WarSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1955, Harry and Bertha Holt successfully petitioned for the passing of Private Law 475 (Holt Bill), allowing for the adoption of eight orphans from South Korea. This was the beginning of a global revolution in transnational and transracial adoption. Prior to this, the idea of adoption outside of the United States was seldom possible; however, the work of the Holt family rationalized with the pubic and garnered much attention from the government and media. Even more so complicated was the idea of mixed-race Korean children, fathered by American G.I.s stationed in the country during the Korean War. Their existence challenged conventional American views of race and hereditary purity. This paper aims to explore the story of Korean orphans in the United States. Moreover, it will attempt to further understand the process of “Americanization,” which these children were subjected to. The work will also consider the ways in which both the United States and South Korean governments handled these adoptions. Undeniably, the media played an important role in influencing not only the general public but also the images of the Korean orphans and their families, both biological and adoptive. Finally, this paper will analyze the long-term effects of transnational and transracial adoption on children, taking into account the research of scholars prominent in the field. This will include the study of identity-formation and cultural maintenance in relation post-war Korean adoptees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,636
Score d'incertitude au seuil0,684

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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