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Enregistrement W4401115117 · doi:10.22329/gljuh.v9i1.8871

Recipes for Life: Black Women, Cooking, and Memory

2024· article· en· W4401115117 sur OpenAlexaff
Elspeth McKay

Notice bibliographique

Revue˜The œGreat Lakes journal of undergraduate history. · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian American and Pacific Histories
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTimelineIndigenousColonialismMemoirPower (physics)African-American historySpanish Civil WarAfrican americanHistoryMiddle PassageExpression (computer science)CONQUESTGender studiesGenealogyEthnologySociologyAnthropologyArt historyAncient historyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In African American history, food has functioned as expression of colonial power and control, and as a source of Black celebration and liberation. Cookbooks written by Black women from the mid-eighteenth century to late twentieth century reflect the long history of the development of African American cuisine. These texts are practical and instructional, while also offering insights into the transnational development of food as an expression of cultural history through African, Indigenous, and European influences. African Americans, and more specifically Black women, have contributed to the food history of the Southern United States by developing a distinct African American cuisine and creating the texts by which to publicly declare their knowledge and ensure its survival. By analyzing the cookbooks of Malinda Russell, Edna Lewis, Vertamae Smith-Grosvenor, and Carole and Norma Jean Darden, a timeline of cookbooks from the Civil War to the Black Power Movement can be established. Their commonalities, including the use of cookbooks as autobiographies, community memoirs, and genealogical records, are features that resonated with the Civil Rights Movement in the latter half of the twentieth century. Food is more than a means of survival. It is a constantly evolving expression of culture, people, and celebration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,011
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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