The punitive gap: NRC, due process and denationalisation politics in India’s Assam
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The creation of the National Register of Citizens (NRC) in Assam is indicative of the sharpening tensions surrounding citizenship, belonging and integration in India. Officially aimed at demarcating the “legitimate citizens”, its implementation is believed to have resulted in the partial exclusion of the so-called “Doubtful Voters” and denationalisation of the “illegitimate residents”. These frictions associated with citizenship identity and rights are nowhere as acute as in the northeastern Indian state of Assam, where measures of retroactive revocation, administrative erasure and withdrawal of citizenship rights have been systematically deployed against religious and linguistic minorities. Using new research with some NRC rejected applicants in western Assam and other materials, this article identifies the central aspects of the implementation gap in the crucial, albeit problematic task of locating the rightful “Assamese-Indian” citizens. Linking our work to the idea of the ‘process is the punishment’, we conceptualise these conspicuous inconsistencies in the NRC citizenship determination processes and their results as the “punitive gap”. We have identified the distinctive contours of this gap in terms of the massive economic costs, intensification of social (including gender and religion-based) inequalities, increased control through social suspicion and unpredictable outcomes for the marginal Miya Muslim community. The article highlights how this punitive gap has constantly eroded key components of due process, of procedural and substantive protections of the rights of individuals, during the NRC determination exercise and after the release of the final draft list.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,027 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».